簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Yuh-Jye Lee".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="對抗式攻擊"


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    針對基於操作碼的惡意軟體檢測器在組合語言層級使用 Transformer 之對抗式攻擊
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生： 潘家洋   指導教授： 李漢銘 、 鄭欣明
    • 隨著數位世界的快速發展，惡意軟體已成為網路安全上的重大威脅。在惡意軟體檢測中，機器學習扮演著關鍵的角色。然而，攻擊者持續不斷地尋找建立對抗性樣本以繞過檢測器的方法，這使得惡意軟體檢測器的穩健性成為一…
    • 點閱：306  下載：0 
    • 全文公開日期 2026/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/08/10 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    透過黑箱對抗式攻擊揭露惡意軟體檢測器的特性
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生： 許閎量   指導教授： 李漢銘 、 鄭欣明
    • 現有的對抗式攻擊大多依賴白箱的場景設置，然而在現實中，防守者會避 免洩露任何有用的資訊給攻擊者，使戰場轉為黑箱的場景設置，這使對抗式攻 擊變成相對具有挑戰性的任務。為了解決這些問題，大多數現有的攻擊…
    • 點閱：195  下載：4 

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    在組合語言層級對基於圖的物聯網惡意軟體檢測之結構性攻擊
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生： 陳子揚   指導教授： 李漢銘 、 鄭欣明
    • 惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…
    • 點閱：411  下載：0 
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